Бейненің бұлыңғырлығын жоюдың мақсаты кірістірілген бұлдыр бейнеден қажетті жиек құрылымы мен анық бөлшектері бар анық бейнені қалпына келтіру болып табылады. Бейненің бұлыңғыр әсері әртүрлі себептермен пайда болады, мысалы, қозғалыс немесе фокустық қашықтық, камераның шайқалуы, нысанның қозғалысы немесе фокустың болмауы. Тәжірибеде бұлыңғырлық параметрлері белгісіз немесе көрінетін бұрмаланулардың сипаты бойынша ғана белгілі болғандықтан, бұл зерттеуде кескіннің бұлыңғырлығын тәуекелді түрде жою әдістері талқыланады. Мақалада соңғы бес жылда жасақталған бұлыңғырлықты жоюдың ең соңғы алгоритмдері зерттеледі: SVRNN, SRN, RCGAN, Gao және т.б., DMPHN, DeblurGAN, MBMF, MSCNN, DeblurGAN-v2, EDPN, RCAN, MSRN, GFN, SelfDeblur. Зерттеудің міндеті сандық бейнелердің визуалды сапасын жақсарту үшін бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуде қолдану үшін бұлыңғырлықты жоюдың ең тиімді әдісін таңдау болып табылады. Тәжірибе көрсеткендей, жаңадан әзірленген әдістер кейінгі алгоритмдерге қарағанда тезірек орындалады және сарапшылардың субъективті пікіріне сәйкес келетін кескінді шығаруға қабілетті. Қазіргі уақытта бұлыңғыр бейнелерді қалпына келтірудің ең жақсы әдісі DeblurGAN-v2, EDPN және DBGAN(+) болып табылады.
Түйін сөздер: бейне сапасы, сандық бейне, бұлыңғыр бейнелер, эталонсыз бағалау, объективті көрсеткіштер.
