Бұл мақалада федералды оқыту (ФО) дәстүрлі әдістерден өзгеше машиналық оқытудың инновациялық тәсіліретінде қарастырылады. Кәдімгімашиналық оқытуда (МО) деректермодельді оқыту үшін орталық серверде жиналады. Алайда, ФО жағдайында оқыту моделі жергілікті құрылғыларға бөлінген деректерге бағытталады және оқыту тікелей осы құрылғыларда жүреді. Сонымен қатар, мақалада Федеративті оқытудың әдістері мен алгоритмдері қарастырылады, Федеративті оқытудың артықшылықтары мен нақты қолданылуы анықталады. ФО әртүрлі салаларда, соның ішінде медициналық мәліметтермен және сату компанияларындағы клиенттердің жеке деректерімен жұмыс істеуді қолданады. Бұл тәсіл деректердің құпиялылығы мен құпиялылықты сақтау үшін өте маңызды.
түйін сөздер: федеративті оқыту, машиналық оқыту, жергілікті құрылғылар, заттар интернеті, жасанды интеллект.
