Бүкіл әлем халқы қартайған сайын қартаюмен байланысты күрделі процестерді түсіну және ерте диагностикаға, араласуға және жекелендірілген медициналық көмекке көмектесетін сенімді маркерлерді анықтау қажеттілігі артып келеді. Бұл мақалада қартаю белгілерін анықтау үшін жасанды интеллектті (AI) қолдану туралы жан-жақты шолу берілген. Машиналық оқыту және деректерді талдау сияқты жасанды интеллект әдістерін біріктіру геномика, протеомика, метаболомика, бейнелеу және клиникалық жазбаларға қатысты кең және әртүрлі деректер жиынтығын талдау мүмкіндігін айтарлықтай кеңейтті. Шолу қартаю маркерлері туралы біртұтас түсінік беру үшін ai көмегімен клиникалық деректерді, өмір салты факторларын және қоршаған орта туралы ақпаратты біріктіруді талқылайды. Ол әртүрлі факторларды ескере отырып, жедел қартаюдың жеке қаупін болжау үшін жасанды интелектты қолдануды зерттейді.
Қартаю маркерлерін анықтауға ЖИ интеграциясы қартаю зерттеулеріндегі парадигманың өзгеруін білдіреді. Бұл шолу қартаю туралы түсінігімізді өзгертудегі және жасқа байланысты аурулардың алдын алу мен емдеудің инновациялық стратегияларына жол ашудағы ЖИ әлеуетін көрсетеді.
түйін сөздер: жасанды интеллект, қартаю маркерлері, машиналық оқыту, терең оқыту.
