Облачные технологии и вычисления уже давно вошли в практику ведущих университетов. Однако заметим, что до сих пор остается актуальной проблематика оценки оптимального числа необходимых узлов кластера виртуализации. Проектируя инфраструктуру виртуальных рабочих столов (или VDI) университетского частного облака, разработчики сталкиваются со множеством технических задач. Одна из них – оценивание минимального требуемого числа узлов кластера виртуализации, на которых размещают виртуальные машины (ВМ) пользователей. Эти ВМ, например, используются учащимися и преподавателями для выполнения учебных заданий. Еще одной задачей, которая возникает в разработки конфигурации VDI, является задача по алгоритмизации размещения ВМ в вычислительной сети (ВС) университета. В таком случае оптимальное размещение ВМ, позволяет минимизировать количество узлов ВС. И это не влияет на функциональность VDI в ВС. Такой подход будет способствовать сокращению стоимости решения по использованию инфраструктуры частного университетского облака. А последнее немаловажно для университетов. В статье предложена модель оценки требуемого количества узлов кластера виртуализации. Предлагаемая модель основана на комбинированном подходе, который предполагает совместное решение задачи об оптимальной упаковке и нахождение с помощью генетического алгоритма конфигурации серверных платформ частного университетского облака.
Ключевые слова: облачно-ориентированная цифровая образовательная среда; университет; виртуализация, виртуальные машины, оптимальное размещение, модель.
