В статье описаны структуры контроля состояния здоровья пациентов с сахарным диабетом. Известно множество систем для измерения и контроля уровня сахара в крови. Перечень решаемых ими задач включает в себя контроль уровня глюкозы в крови и физической активности, диеты и потребления инсулина. Возможности интернета вещей (IoT), информационно-коммуникационных технологий и машинного обучения позволяют снизить затраты на здравоохранение и организацию онлайн-медицинских услуг. Такие методы, как прогнозирование уровня глюкозы в крови и моделирование ее динамики, имеют важное значение при разработке технологий для мониторинга пациентов с сахарным диабетом. Увеличение доступа к данным о пациентах проложило путь к внедрению машинного обучения и использованию его в лечении диабета. Способность машинного обучения решать сложные задачи способствовала его успехам в изучении диабета. В мире растет число пациентов с сахарным диабетом среди детей, поэтому наблюдение за молодыми пациентами является одной из актуальных тем. Поэтому данный обзор направлен на поиск оптимальной структуры для мониторинга состояния здоровья молодых пациентов с сахарным диабетом.
ключевые слова: сахарный диабет, контроль уровня глюкозы, Интернет вещей, машинное обучение.
