Соңғы жылдары ым-ишараны тану әдістері үлкен өзгерістерге ұшырады. Өйткені оған деген сұраныстың өзі басқа деңгейге жетті. Адамдар адам қызметінің әртүрлі салаларын көбірек пайдалана бастады. Қимылдарды тану мақсаты белгілі бір жолмен қалыптасқан, содан кейін камера сияқты құрылғы арқылы бақыланатын қимылдарды жазу болып табылады. Қол қимылдарын көптеген әртүрлі қолданбаларда байланыс нысаны ретінде пайдалануға болады. Оны әртүрлі мүгедектер, соның ішінде есту және сөйлеу қабілеті бұзылған адамдар басқалармен қарымқатынас жасау және әлеуметтік қарым-қатынас жасау үшін пайдалана алады. Біздің зерттеуіміз жасырын Марков моделі (HMM), конволюционды нейрондық желі (CNN), дифракциялық терең нейрондық желі (D2NN) және басқа нейрондық желілер негізінде қол қимылын тануды жүзеге асырудың әртүрлі әдістерін көрсетеді. Бұл зерттеуде қол қимылын тану әдістерінің алдыңғы тәсілдері мен нәтижелері, гипотезалар, диаграммалар қарастырылады, сондай-ақ ым-ишараны танудың әртүрлі әдістері арасындағы салыстырмалы шолу осы мақалада келтірілген.
түйін сөздер: қол қимылын тану, ым-ишараны тану видео-чаты, нейрондық желілер, динамикалық қимылдар.
