Мақала саусақ іздері арқылы адамның биометриялық сәйкестендіруін зерттеуге арналған. Эксперименттік зерттеулердің әдістемесі қарастырылып, сәйкестендіру нәтижелерін өңдеу үдерісі сипатталған. Бұл жұмыста саусақ іздері арқылы адамды тану жүйесі жасалған. Тану жүйесі деректерді сақтауға, оны әрі қарай өңдеуге, саусақ іздерінің суреттерін анықтауға және көрсетуге арналған. Адамды саусақ ізімен биометриялық анықтау үшін FPM10A сканері және Arduino микроконтроллері қолданылады. Жұмыста саусақтардағы папиллярлық өрнектер құрылымының сәйкестендіру белгілері қарастырылған. Саусақ іздерін әр түрлі айналдыру арқылы сәйкестендіру сканер нәтижесінде пайда болады. Мақалада саусақ ізін биометриялық сәйкестендіруге арналған кескінді өңдеу алгоритмдері қарастырылады. Әр түрлі қысым, жылдамдық, бағыт, қоршаған орта температурасы және ылғалдылық деңгейі алуан түрлі кескіндерге әкелетінін ескере отырып, саусақтардағы папиллярлық үлгілердің құрылымының сәйкестендіру белгілері зерттелді. Кескінді сандық өңдеу мен талдаудың әртүрлі алгоритмдерінің арқасында, мысалы: SIFT тұтқасы (дескрипторы), сондай-ақ ең жақын бәсекелес SURF тұтқасы, әр кескіннің бірегей сипаттамаларын жылдам алу мүмкіндігі пайда болды.
Бұл зерттеуде ашық көздерден алынған фотосуреттер базасы қолданылды – Fingerprint Verification Competition 2004 (FVC2004). Жұмыс нәтижесінде сәйкес келетін негізгі нүктелердің графикалық бейнесі, сондай-ақ саусақ іздері бойынша сәйкес келетін негізгі нүктелердің саны зерттелді. Негізгі нүктелерді іздеу Гессе матрицасы арқылы жүзеге асырылады. Гессиан матрицасының детерминанты жарық градиентінің максималды өзгеру нүктелерінде экстремумға жетеді. Саусақ іздері «Сross Match V300″оптикалық сенсорының көмегімен алынды. Эксперименттік зерттеу нәтижесінде әзірленген бағдарламалық жасақтама жүйесі кескінді бұруға инвариантты екендігі анықталды.
Түйін сөздер: биометрия, саусақ іздері, сәйкестендіру жүйесі, папиллярлық өрнектер, саусақ іздерін салыстыру.
